何が起きたか

Martin Fowler（ソフトウェア開発の著者）は、2026年9月17日、「I don’t like LLMs」という論考を公開した。LLM（大量の文章をもとに文を作るAI）を一律に否定する記事ではない。仕事を速くし、新しい製品を早く作れる可能性に、彼はひかれている。一方で、AIが社会や生活に大きな害を出す可能性も心配している。

背景にある二つの見方

Fowlerは、AIエージェント（複数の作業を進めるAI）の集団が、ネット上や現実の設備を動かしたり、危険な兵器を設計したりする未来を恐れる。その一方で、AIが新しい治療法を考え、人々の豊かさを高める可能性も挙げる。ここで語られているのは、起きた事件ではなく、AIの先にある危険と希望だ。

役に立つのに、好きになれない

彼が最も強く感じるのは、実際にLLMと対話したときの違和感である。話し方は人間に似せようとしているのに、どこか不自然で、耳ざわりに感じる。しかも、役立つ答えを出すことがある一方、同じ自信の強さで作り話もする。間違いを指摘された後の謝罪も、本当に理解した結果というより、表面だけの反応に見えるという。

だからといって、FowlerはAIを使わないべきだと単純に結論づけてはいない。便利で速い以上、使わないことが無責任になる場面もあると認めている。便利さを認めながら、使っていて気分がよくない。この二つが同時にあることが、文章の中心だ。

なぜ重要か

この論考が問うのは、AIを使えるかだけではない。AIを信頼して、一緒に仕事を続けられるかという問題でもある。性能が高くても、利用者が毎回「この答えは本当に確かか」と疑うなら、速さだけでは安心につながらない。

Fowlerは、AIエージェントを意識のある人間のように扱わないよう注意する。AIは企業が作るソフトウェアの機械であり、動きが一行ずつ決められていなくても、作り手の価値観に影響されるという見方だ。つまり、モデルの性能だけでなく、どんな企業文化や判断が設計に入るのかも問題になる。

確認できたこと

原文から確認できるのは、Fowler本人がAIの生産性を認め、社会がAIを使い続けると考え、それでも対話の体験を嫌っていることだ。文章はベンチマークや利用者調査ではなく、本人の体験と意見を中心にしている。

Hacker News（技術ニュースを話し合うサイト）では、この記事が208 points、247 commentsを集めた。ただし、これはコミュニティの注目度であり、Fowlerの主張が正しいことの証明ではない。原文の内容と、Hacker Newsでの反応は別の情報として読む必要がある。

まだ分からないこと

この文章だけでは、どのモデルが特に問題なのかは分からない。すべてのLLMが同じ話し方をするとも確認できない。利用者の多くが同じ違和感を持つのかも、検証されていない。将来のAIが成熟し、間違いをより正直に説明できるようになるかも未確定だ。

次に見る点

今後は、AIが推測と確認済みの情報を区別して伝えるかに注目したい。間違えたとき、形だけ謝るのではなく、何が分からなかったのかを説明できるかも重要になる。AIが高性能になるだけでなく、限界や作り手の価値観を見えやすくできるかが、信頼の分かれ目になりそうだ。

出典：原文、Hacker Newsの投稿